에어브릿지의 트래킹 링크 제너레이터를 사용하여 구글 시트를 통해 대량으로 트래킹 링크를 생성할 수 있습니다. 제너레이터 템플릿을 활용하여 트래킹 링크를 대량으로 생성하는 방법은 아래 유저 가이드를 참고해 주세요.

▶ 제너레이터 템플릿에서 트래킹 링크 대량 생성하기

에어브릿지의 앱 역할이 대행사의 경우, 트래킹 링크 제너레이터를 사용할 때 ‘트래킹 링크 API 토큰’이 본인 계정 또는 본인이 소속된 대행사의 것으로 설정되어 있는지 확인해 주세요.

에어브릿지는 트래킹 링크 API 토큰을 통해 링크 생성자를 구분합니다. 대행사는 같은 대행사 권한이 부여된 사용자가 생성한 트래킹 링크의 데이터만 조회할 수 있으므로, 사내 마케터의 트래킹 링크 API 토큰으로 생성한 트래킹 링크는 리포트에 나타나지 않습니다. 적합한 트래킹 링크 API 토큰으로 트래킹 링크를 재생성하거나, 광고주에게 운영하는 캠페인에 대한 채널 데이터 권한을 요청하세요.

▶ 대행사 앱 접근 권한 관리하기 > 채널 데이터 권한 설정하기

유저의 랜딩 페이지를 동적으로 변경하는 기본적인 원리는 에어브릿지의 다이나믹 딥링크 가이드를 참고해주세요. (▶ 딥링크 설정하기)

다이나믹 딥링크를 설정하는 방법은 아래 내용을 참고해주세요.

1. 딥링크 주소 예시 유저를 상품의 상세 페이지로 랜딩시키는 딥링크 주소를 예를 들어 설명하겠습니다. 아래 두 개의 딥링크 주소는 각각 다른 상품 상세 페이지로 이동합니다:

   • ablog://detail?pid=1234 (상품 번호 1234의 상세 페이지)

   • ablog://detail?pid=5678 (상품 번호 5678의 상세 페이지)

2. 변수 사용하여 딥링크 주소 설정하기 상품 번호는 동적으로 변경되므로, 이 부분을 중괄호({})를 사용하여 변수로 설정합니다.
   예를 들어 pid 값을 변수로 지정합니다:

   • ablog://detail?pid={product_id}

3. 트래킹 링크 생성하기 위와 같이 설정된 딥링크 주소를 최종 목적지에 입력하고 트래킹 링크를 생성합니다. 생성된 트래킹 링크에는 product_id={product_id}라는 파라미터가 추가됩니다. 예를 들어, 트래킹 링크 템플릿은 다음과 같을 수 있습니다:

   • https://abr.ge/@airbridge_demo/channel_name?[...]&product_id={product_id}&(후략)

4. 동적 값 삽입 광고 채널에는 {product_id}에 동적으로 값을 채워줄 것을 요청합니다. 실제 유저가 트래킹 링크를 클릭했을 때, {product_id}는 클릭한 상품의 ID로 대체됩니다. 예를 들어:

   • 1234 상품 광고 클릭 시:

     https://abr.ge/@airbridge_demo/channel_name?[...]&product_id=1234&[...]

   • 5678 상품 광고 클릭 시:

     https://abr.ge/@airbridge_demo/channel_name?[...]&product_id=5678&[...]

5. 딥링크 전달 에어브릿지는 트래킹 링크에 채워진 product_id 값을 스킴 딥링크에 전달하여, 유저가 클릭한 상품의 상세 페이지로 랜딩할 수 있도록 합니다:

   • 1234 상품 광고 클릭 시 앱에 전달되는 딥링크 주소:

     ablog://detail?pid=1234

   • 5678 상품 광고 클릭 시 앱에 전달되는 딥링크 주소:

     ablog://detail?pid=5678

이렇게 설정된 트래킹 링크는 유저가 클릭한 상품에 맞는 상세 페이지로 유도할 수 있습니다.

Unattributed 채널은 앱 설치나 사용자 유입이 특정 광고 캠페인이나 마케팅 활동에 의해 발생하지 않은 경우를 의미합니다. 이는 사용자가 광고를 통해 유입된 것이 아닌 자연스러운 방식으로 앱을 설치하거나 사용하는 경우를 포함합니다. 다른 MMP에서는 Organic이라 칭하기도 합니다.

에어브릿지 SDK는 앱을 처음 오픈할 때 이를 설치로 집계합니다. 따라서 기존에 앱을 사용하던 유저가 SDK가 탑재된 새로운 앱 버전으로 업데이트하면, 내부에서는 앱 업데이트로 집계하겠지만, 에어브릿지에서는 해당 유저가 앱을 처음 사용하는 것으로 감지하여 Install 이벤트로 집계합니다. 이로 인해, 에어브릿지 도입 초기에는 예상보다 많은 Install 이벤트가 기록될 수 있습니다. 시간이 지나면서 대부분의 기존 유저가 앱을 업데이트하면 이 수치는 안정화됩니다.

이로 인해 초기에는 기존 유저의 업데이트와 신규 유저의 설치를 구분하기 어려울 수 있습니다. 따라서 앱 설치 보상형 광고를 운영할 때, 이러한 노이즈를 줄이기 위해서는 대부분의 기존 유저가 앱을 업데이트한 후에 광고를 운영하는 것이 좋습니다.

MMP를 이관하거나 내부에서 활성 사용자의 디바이스 ID(GAID, IDFA, IDFV)를 수집해둔 경우, 디바이스 ID를 에어브릿지 서버에 업로드(Backfill)하여 이 현상을 완화할 수 있습니다. 자세한 사항은 ID 업로드로 첫 이벤트 여부 확인하기 가이드를 참고해 주세요.

아래 리포트 메트릭과 리포트 그룹바이 용어집에서 확인하실 수 있습니다.

▶ 리포트 메트릭

▶ 리포트 그룹바이

아래 가이드에서 에어브릿지 리포트와 관련된 자주 묻는 질문을 확인하실 수 있습니다.

▶ 자주 묻는 질문 - 에어브릿지 리포트 시작하기

광고 채널과 에어브릿지 리포트에서 확인할 수 있는 광고 성과 사이에서 수치 차이(Discrepancy)가 발생할 수 있습니다. 수치 차이가 발생하는 대표적인 원인은 아래와 같습니다.

• 어트리뷰션 모델

• 데이터 집계 기준

• 유효성 검증 규칙

이외에도 지표 정의, 중복 이벤트 기준 등의 차이로 인해 수치 차이가 발생합니다.

자세한 내용은 아래 유저 가이드를 참고해주세요.

▶ 광고 채널과 에어브릿지 대시보드에서 수치 차이가 발생하는 이유