앰플리튜드의 Persona 차트는 클러스터를 어떻게 계산하나요?
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질문
앰플리튜드 Persona 차트는 클러스터를 어떻게 계산하나요?
답변
앰플리튜드는 페르소나 차트에서 더 정교한 클러스터링을 위해 비음수 행렬 인수분해(NMF)를 사용합니다.
이전에는 K-Means 알고리즘을 사용했으나, NMF가 K-Means보다 이상값 처리와 고차원 데이터 분석에서 더 우수한 성능을 보여 현재는 NMF를 사용하고 있습니다.
비음수 행렬 인수분해(NMF)는 데이터를 차원 축소하여 유사한 사용자 그룹을 쉽게 식별할 수 있도록 돕습니다. NMF는 데이터를 저차원의 행동 공간으로 투영하여 클러스터를 생성하며, 이상값을 처리하고 이벤트 빈도를 고려하여 각 사용자의 이벤트 수를 정규화하는 방식으로 작동합니다.
또한 NMF는 데이터를 분석할 때 이벤트 빈도에 따라 가중치를 부여하고, 이를 기반으로 유사한 사용자들을 클러스터링합니다. 이 과정에서 각 클러스터는 사용자의 특정 행동을 기준으로 그룹화되며, 행동의 유사성이 높은 사용자들이 하나의 클러스터에 모이게 됩니다.
이러한 장점을 취하기 위해 앰플리튜드는 클러스터를 계산할 때 NMF를 사용합니다.