💡 이런 고민이 있는 분께 이 페이퍼를 추천해요

이런 고민이 있는 분께 이 페이퍼를 추천해요

• 개발자 도움 없이 간편하게 쿠폰 최적화 테스트를 하고 싶은 분

• A/B 테스트를 통해 우리 서비스에 가장 효과적인 쿠폰 조건을 검증하고, 쿠폰 CRM 마케팅 최적화를 진행하고 싶은 마케터

배경

바비톡

Your Blooming Beauty Companion

아름답고 아이코닉한 삶을 만드는 뷰티 파트너 [바비톡]

대한민국 1등 성형/시술 정보 플랫폼 바비톡은 국내/외 총 14개 계열사를 운영하는 원익그룹에 편입되어 탄탄한 자본 구조를 바탕으로 미용/의료 시장의 패러다임을 만들어 가고 있습니다. 정보 비대칭이 심한 성형/뷰티 의료 시장에서 서비스 이용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 균형 잡힌 정보 제공을 통해 고객 가치를 창출하고 있습니다.

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Needs

바비톡 CRM 팀에서는 처음에 쿠폰 시스템을 서비스에 도입할 당시, 쿠폰 시스템을 효율적으로 운영하는 방법에 대한 고민이 많았습니다. 쿠폰은 사용자에게 즉각적인 할인 혜택을 제공해 구매를 유도하는 강력한 마케팅 도구이지만, 동시에 실제로 기업의 ‘할인 비용’이 발생하는 요소이기도 합니다. 따라서, 쿠폰의 효과를 극대화하고 ROI를 최적화하기 위해서는 다양한 조건을 테스트하고 최적의 쿠폰 조건 조합 찾아내는 과정이 필수적이었습니다. 그래서 매 쿠폰 최적화 테스트 시 개발팀의 도움을 받는 대신, 실제로 쿠폰 기획 및 운영하는 CRM 마케팅 팀이 직접 쿠폰 테스트를 할 수 있는 시스템이 필요했습니다.

액션 아이템

Strategy

쿠폰 발급 API 개발

바비톡 개발팀에서는 쿠폰을 발급할 수 있는 API를 개발하였습니다. 이를 통해 바비톡 서버는 API 요청을 받아, 해당 내용에 따라 쿠폰을 지급할 수 있게 되었습니다. 바비톡 CRM 팀은 이 API를 활용하여 브레이즈에서 유저들에게 쿠폰을 지급하는 웹훅(Webhook) 캠페인을 생성하고 운영하였습니다.

쿠폰 발급 API를 통해 발급받은 쿠폰 예시

쿠폰 황금비율 발굴 테스트

바비톡은 해당 API를 활용한 Webhook 캠페인을 통해 최적의 쿠폰 조합을 발굴하는 테스트를 진행하였습니다. 쿠폰 조건의 조합 별로 각각 A/B 테스트를 진행하고, 전환율과 ROI를 극대화할 수 있는 ‘황금 비율’ 조합을 발굴하는 실험을 설계하였습니다.

쿠폰 황금 비율 발굴을 위해 고려한 쿠폰의 조건들

쿠폰 발급 테스트는 할인 금액, 최소 주문 금액, 유효 기간의 다양한 조합을 비교하며 A/B 테스트 방식으로 진행되었습니다. 테스트는 동일한 세그먼트들을 대상으로 진행하되, 유효 기간 조건에 따라 조합별 실험 기간을 다르게 설정하였습니다. 각 테스트 결과를 바탕으로 성과가 더 우수한 조합을 다음 실험의 기준으로 삼아 새로운 조건과 지속적으로 비교하는 방식으로 쿠폰 최적화가 이루어졌습니다.

How to do

[Step 1] 쿠폰 발급 API 개발

CRM 마케터가 Webhook 캠페인을 통해 직접 쿠폰을 발급하려면, 이를 지원하는 쿠폰 발급 API 개발이 필요합니다. API가 구축되어 있어야 브레이즈의 Webhook 캠페인을 활용할 수 있습니다.

쿠폰 발급 API는 내부 어드민에서 사전에 설정할 수 있는 쿠폰의 정보인 discount_voucher_id와, 각 유저들에게 알맞은 쿠폰 정보가 발송될 수 있도록 유저 ID 정보를 개인화 태그로 입력하는 방식으로 설계되었습니다.

쿠폰 발급 웹훅 캠페인 운영 로직

[Step 2] 쿠폰 구성요소 A/B 테스트 기획

바비톡 서비스에서 가장 효과적인 쿠폰 조건을 결정하기 위해, 어떤 조합에서 유저 반응이 가장 좋은지에 대한 테스트 기획이 필요했습니다.

예를 들어서, 바비톡에서는 아래의 3가지로 큰 카테고리로 쿠폰의 조건을 구성한다고 판단했습니다.

• 할인액: 쿠폰금액은 얼마가 적합한가? (e.g. 3천원, 5천원, 1만원)

• 최소 주문 금액: 쿠폰 사용 가능 최소 구매 금액은 얼마여야 하는가? (e.g. 3만원 이상, 5만원 이상)

• 유효 기간: 쿠폰을 사용 기한은 어떻게 설정해야 하는가? (e.g. 발급 후 일주일 내 사용, 발급 후 24시간 내 사용)

위와 같이 주요 변수를 정리한 후, 다양한 조합으로 쿠폰을 지급했을 때 어느 조건이 가장 효과가 좋은지 테스트를 진행하였습니다.

바비톡의 테스트 환경

• 각 쿠폰 조건을 조합하여 테스트를 진행함

  • 예: 1만 원 이상 구매 시(최소 주문 금액) 3천 원 할인(할인액) + 발급 후 1주일 내 사용(유효 기간)

• 조합별 유효 기간에 맞춰 테스트 기간을 설정하여 운영함

• 성과 측정 기준은 쿠폰 사용률과 ROI(Return on Investment)를 기반으로 각 조합의 효과를 비교하여 최적의 조건을 도출

[Step 3] Webhook 캠페인 세팅 및 테스트 진행

‘쿠폰 발급 API’의 규격에 맞춰 Webhook 캠페인을 세팅합니다.

(1) Compose Messages

• discount_voucher_id

  • 바비톡 내부 어드민에서 관리하는 쿠폰 ID입니다. 해당 ID 별로 쿠폰 정보(쿠폰 금액, 최소 주문 금액, 쿠폰 유효기간)가 저장되어 있습니다.

• user_id

  • 쿠폰이 발급되는 유저의 user id가 개인화 태그로 입력됩니다. 이를 통해 의도된 유저에게 올바른 쿠폰이 지급되는지 한번 더 검증할 수 있습니다.

Webhook 캠페인의 Compose Message 단계 예시

(2) Schedule Delivery & Target Audiences

쿠폰 지급 테스트 환경을 통제하기 위해 Action-Based를 활용하여, 특정 행동을 수행한 유저들에게만 쿠폰을 지급하도록 설정합니다.

예를 들어서 [이벤트 상세 조회]와 같이 구매와 밀접한 연관이 있는 액션을 수행한 유저에게만 쿠폰을 지급하여서 결제 전환율을 높일 수 있습니다.

의도한 실험군에게만 쿠폰을 지급하여서 테스트 환경 통제

혹은, 특정 Custom Attribute를 가진 유저가 앱에 방문했을 때 쿠폰을 지급할 수도 있습니다. Target Audience에서 Filter를 사용하여 특정한 Custom Attribute를 조건으로 설정하고, Start Session을 했을 때 쿠폰을 지급하는 방식으로 운영합니다.

의도한 실험군에게만 쿠폰을 지급하여서 테스트 환경 통제 2

이와 같이 세부적인 쿠폰의 조건 뿐만 아니라, 각 쿠폰 종류에 쿠폰 지급 조건을 상세하게 설정하여 가장 효과적인 지급 조건을 테스트 할 수 있습니다.

[Step 4] 테스트 결과 취합 및 분석

위의 Webhook 캠페인을, 테스트가 필요한 모든 조합으로 운영하고 해당 데이터를 정리합니다. 최종적으로 어떠한 조합의 쿠폰 성과가 가장 좋았는지 알 수 있게 됩니다.

실험 결과 데이터 비교로 쿠폰 황금 비율 발굴 완료

Impact

다음은 바비톡 CRM 마케팅팀 박찬희 팀장님과의 인터뷰 내용입니다.

Q. 브레이즈 Webhook을 활용한 쿠폰 지급 시스템 구축이 실무에 어떤 도움을 주었나요?

마케터가 주도하는 쿠폰 캠페인 운영

바비톡 CRM 팀은 쿠폰 시스템을 처음 도입하면서, 쿠폰 발급 방식을 설계하고 운영하는데 많은 고민이 있었습니다. 초기에는 쿠폰 발급을 위해 개발자 리소스에 의존해야 할 것이라는 우려가 있었지만, 브레이즈 Webhook 기능을 적극 활용하면서 개발 리소스 없이도 마케터 주도로 쿠폰 발급과 테스트를 신속하게 운영할 수 있게 되었습니다.

이로 인해 마케팅 팀은 다양한 쿠폰 발급 조건을 실험하고 최적화하며, 실시간으로 캠페인 성과를 분석하고 개선하는 선순환 구조를 갖추게 되었습니다. 이로 인해 CRM 마케팅 팀은 기획부터 실행, 검증까지 완결형 프로세스를 갖추며 전체적인 CRM 마케팅 운영에 있어서 유연성과 실행 속도 를 크게 향상시킬 수 있었습니다.

데이터 기반 ‘쿠폰 황금 비율’ 도출로 쿠폰 사용율 대폭 상승

쿠폰 시스템 도입 초기에는 효율적인 조건을 찾기 위한 명확한 기준이 없어 어떠한 쿠폰 조건 조합으로 유저들에게 쿠폰을 제공할지 막막한 상태였습니다. 하지만 브레이즈 Webhook을 활용한 A/B 테스트를 통해 바비톡 서비스에 최적화된 ‘쿠폰 황금 비율’을 찾아낼 수 있었습니다.

할인 금액, 최소 주문 금액, 유효 기간을 다양한 조합으로 설정해 단계별 테스트를 진행한 결과, 가장 높은 구매 전환율과 ROI를 기록한 조합을 도출할 수 있었으며, 이를 통해 쿠폰 발급 전략의 효과와 효율성을 크게 개선할 수 있었습니다.

이렇게 최종 발굴한 ‘쿠폰 황금 비율’덕분에 쿠폰 사용률과 ROI가 큰 폭으로 향상되었으며, 이후에도 최적의 쿠폰 조건을 지속적으로 업데이트하며 데이터 기반 마케팅을 강화할 수 있었습니다.

개인화된 쿠폰 타겟팅 강화

Webhook을 활용한 쿠폰 발급을 통해 사용자 행동 데이터를 기반으로 개인화된 쿠폰 발급 전략을 실행할 수 있게 되었습니다. 사용자 세그먼트 기반 맞춤형 메시지와 쿠폰을 제공하면서, 보다 정확한 타겟팅이 가능해졌으며 사용자 반응 역시 크게 개선되었습니다.

• 예시 1: 특정 시술을 조회/검색한 사용자에게 맞춤형 쿠폰 발급

• 예시 2: 후기 작성 사용자에게 후기 감사 쿠폰 제공

이러한 개인화된 쿠폰 발급 전략을 통해 사용자 참여와 전환율을 높이고, 더 정교한 CRM 마케팅 운영이 가능해졌습니다.

Key Takeaways

CSM's Insight

"많은 분들이 브레이즈를 단순한 메시지 발송 도구로만 오해하기 쉽습니다. 하지만 Webhook과 A/B 테스트를 활용하면 단순한 메시지 발송을 넘어, 정교한 조건 기반 실험과 개인화된 쿠폰 발급 전략을 실행할 수 있는 강력한 마케팅 솔루션으로 활용할 수 있습니다.

바비톡 사례처럼, 개발자 리소스에 대한 의존도를 낮추고 마케터가 주도적으로 실험과 최적화를 진행할 수 있는 환경을 구축해 보세요. 이를 통해 더 빠르고 유연한 마케팅 운영이 가능해지고, 데이터 기반으로 효과적인 캠페인 성과를 도출할 수 있습니다."

AUTHORS

김기환 Kihwan Kim ∙ AB180 ∙ Customer Success Manager

Airbridge, Braze, Amplitude를 활용하는 다양한 버티컬의 고객사를 담당하고 있습니다. 데이터 설계, 솔루션 연동, Full Cycle 마케팅 전략, 리텐션 개선 전략까지 솔루션 도입과 활용을 전문적으로 지원합니다.