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braze

실시간 베스트 API 기반 개인화 메시지 자동화: 와디즈의 CRM 운영 전략

Why

AARRR 기반 퍼널 분석 결과 ‘알림 신청 → 구매’ 구간에서 이탈률이 높아 전환율 개선이 필요했습니다.

단순 정보 제공만으로는 구매를 유도하기 어려운 펀딩 특성상, 고객의 관심을 유지할 수 있는 후속 액션이 필요했습니다.

Action Item

실시간 베스트 상품 API를 Braze와 연동해 고객 행동 기반의 개인화 메시지를 자동 발송하는 시나리오를 설계했습니다. 최근 본 카테고리 내 인기 상품을 추천하고, 카카오톡·앱푸시·LMS 등 멀티채널을 활용했습니다.

Impact

첫 결제 전환율이 7%p 상승하며 구매 전환을 크게 끌어올렸습니다. 또한, 알림 신청률은 3%p 증가했고, 1970%라는 높은 ROI를 기록하며 전체 CRM 활동 대비 본 캠페인의 높은 성과가 입증되었습니다.

💡 이런 고민이 있는 분께 이 페이퍼를 추천해요

  • 고객 행동 데이터를 활용해 CRM 성과 극대화를 목표로 하는 마케터

  • 소셜프루프를 활용해 고객의 신뢰를 얻고 구매 전환율을 높이고 싶은 마케터

  • 실시간 데이터를 기반으로 한 자동화 캠페인을 설계하려는 마케터

배경

Wadiz

와디즈는 새롭게 시작하는 사람들, 즉 메이커들이 자신의 아이디어를 세상에 내놓고 응원과 지지를 받을 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 소비자인 서포터에게는 단순한 상품 구매를 넘어, 자신의 생각과 가치에 맞는 특별한 경험을 제공하며 더 깊은 연결을 만들어냅니다. 대한민국 No.1 크라우드펀딩 플랫폼으로서 신뢰 자본과 시스템을 탄탄히 구축해온 와디즈는, 이제 글로벌 시장 진출을 준비 중인 차세대 펀딩 플랫폼으로 도약하고 있습니다.

➡️ 와디즈 바로가기

Needs

와디즈는 AARRR 프레임워크를 통해 ‘알림 신청 → 구매’로 이어지지 않는 이탈 지점을 핵심 과제로 인식하고, 이를 해결하기 위해 퍼널 단계별로 세분화된 시나리오를 설계했습니다.

펀딩 상품의 특성 상 알림 신청 이후, 펀딩 오픈 시 구매를 결정하고, 결제는 펀딩 마감일에 이뤄지는 구조이기 때문에, 알림 신청 이후 실질적인 구매까지 이어지기까지의 호흡이 긴 편입니다. 이로 인해 알림 신청 이후 아예 이탈해버리거나, 펀딩 오픈 시점에도 구매로 이어지지 않는 문제가 발생하고 있었습니다.

이를 해결하기 위해, 와디즈는 고객이 알림 신청 이후에도 지속적으로 서비스에 머물며 다양한 펀딩 상품을 탐색할 수 있도록 유도하고, 이 과정에서 다시금 관심을 불러일으켜 리텐션을 형성 및 결제로 이어지도록 하는 전략이 필요했습니다.


Action Item

Strategy

와디즈는 펀딩 서비스의 구조적 특성과 유저 이탈 문제를 해결하기 위한 전략으로, 실시간 베스트 상품 노출 전략을 CRM 시나리오에 적극 반영했습니다.

리뷰 평점과 펀딩 달성률이 높은 상품일수록 구매 전환율이 높다는 인사이트를 바탕으로, 전환 가능성이 높은 상품을 정교하게 추천했습니다. 동시에 인기, 신뢰, FOMO(Fear of Missing Out)와 같은 심리적 요인을 자극해 퍼널 중·하단의 전환율을 높이는 데 효과적인 접근이 필요했습니다.

이 전략을 실행하는 데 있어, 펀딩의 오픈과 마감 시점을 고려해 적절한 타이밍에 실시간 트렌드 정보를 전달하는 것이 매우 중요했습니다. 하지만 이를 수동으로 구현하려면 많은 리소스가 소요되기 때문에, 이미 서비스 내에 구현된 실시간 베스트 상품 API를 Braze의 Connected Content 기능과 연동해 메시지 발송 시점에 실시간 데이터를 호출·반영함으로써 운영 효율성과 추천 적합성을 동시에 확보했습니다.

와디즈는 실시간 베스트 상품 노출 전략을 다음과 같은 방식으로 구체화해 실행했습니다:

  1. 행동 기반 개인화 설계 단순히 전체 베스트 상품을 노출하는 것이 아니라, 유저의 관심사와 연결된 인기 상품을 추천하고자 했습니다. 이를 위해 유저의 상세페이지 조회 및 알림 신청 데이터를 실시간 수집하고, 유저가 마지막으로 본 상품의 카테고리 정보를 Custom Attribute로 저장하여 Braze에 로깅했습니다.

  2. 카테고리 내 실시간 인기 상품 추천 유저가 최근 조회한 상품의 카테고리를 기준으로, 해당 카테고리 내 실시간 베스트 1위 상품을 추천했습니다. 이를 통해 추천의 적합성과 전환율을 동시에 높일 수 있었습니다.

  3. 크로스채널 메시지 발송 카카오톡, 앱푸시, 이메일, LMS 등 다양한 채널을 활용하여 유저 도달율을 극대화했습니다. 검증된 크로스 채널의 효과 및 객단가가 높은 제품 특성 등을 고려하여, 채널별 비용이 발생하더라도 ROI가 충분히 확보될 수 있다는 판단 하에 크로스채널로 운영했습니다.

🔎 검증된 크로스채널의 효과는 다음과 같습니다.

이러한 실시간 베스트 상품 노출 전략은

  1. 알림 신청 전에는 ‘많은 사람들이 주목하는 프로젝트’로 신뢰를 형성하고,

  2. 알림 신청 이후에는 ‘지금 가장 활발하게 펀딩 중’이라는 시급성과 참여 욕구를 자극함으로써

고객의 재유입과 구매 전환을 효과적으로 유도할 수 있었습니다.

Connected Content 기능이란?

Connected Content는 브레이즈에 저장되지 않은 외부 데이터를 메시지 전송 시점에 API 호출을 통해 실시간으로 불러와 메시지에 반영할 수 있는 기능입니다.

와디즈 캠페인에서는 메시지를 보내는 순간에 실시간 베스트 API를 호출(Request)하고, 응답 결과(Response)를 바탕으로 개인화된 메시지를 구성함으로써, 정교한 추천과 자동화를 동시에 구현했습니다.

➡️ 초개인화된 메시지를 전송하기 위한 Connected Content 세팅 방법 A to Z

How to do

[Step 1] 실시간 베스트 API 데이터 정의

1. CRM팀 확인 사항

  • 필요한 데이터 기준 정의

    와디즈는 이미 서비스 내에서 활용 중인 펀딩/프리오더, 오픈예정, 스토어의 실시간 베스트에서 1번째 랭킹된 상품 정보를 가져오도록 기준을 설정하였습니다.

🤔 어떤 정보들을 포함해야 하는지 감이 오지 않아요!

  1. “메시지에 넣고 싶은 내용”부터 정리해보세요.

  2. 템플릿 메시지 예시를 먼저 구성해보세요.

  3. 브레이즈에서 제공하는 가이드 샘플을 참고해보세요.

  • Response Body 작성

    API 호출 시 반환되는 데이터의 구조를 명확히 정의하기 위해 Response Body의 샘플 데이터(상품명, 가격, 할인율, 순위 등)를 개발팀에 제공하면 소통하기 수월해집니다. 이 과정에서 누락되는 항목이 없도록 철저히 점검해야 합니다. 필요한 정보가 빠지면 캠페인 효과에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다.

    • JSON Response 예시
      12345678910111213141516171819202122
      {
      "data": {
      "list": [
      {
      "campaign_id": 356850,
      "title": "[14억+ 앵콜] 미용실 50배 효과?! 단백질 쇼크 LPT 헤어팩",
      "category": "헤어케어",
      "start_date": "2025-06-10T14:01:19+09:00",
      "photo_url": "https://cdn3.wadiz.kr/studio/images/2025/05/19/fa46d49a-e2f1-478d-aa0e-0b27606ac01f.jpeg",
      "maker_name": "주식회사 루토닉스",
      "achievement_rate": 7057,
      "participation_count": 476,
      "remaining_days": 15,
      "core_message": "✨미용실 50배 효과라면 믿어지시나요?✨🎉헤어 1위 만족도 5.0🎉💥최후의 업그레이드💥역대 최다 50가지 단백질 꾹꾹 눌러 담은! 손상모 집중 케어 헤어팩🤍",
      "product_type": "PREORDER",
      "landing_url": "https://www.wadiz.kr/web/campaign/detail/356850",
      "maker_grade": "MEMBER",
      "maker_icon_url": "https://cdn3.wadiz.kr/main/supermaker.png"
      }
      ]
      }
      }
    • Content blocks 활용 예시

      💡Tips

      Content Blocks를 활용하면 Connected Content의 response body를 빠르게 확인할 수 있습니다. 또한, 매번 복붙하는 공수를 줄이는데 도움이 되는 기능으로, 공통적으로 여러 채널에 활용되는 Text 및 HTML 등의 구문을 미리 Content Blocks으로 저장해두고 사용하실 수 있습니다.

2. [개발팀] 확인 사항

실시간 베스트 데이터를 Braze에서 실시간으로 호출하기 위해서는, 해당 API가 Connected Content의 연동 조건을 충족해야 합니다. 이는 단순한 호출 이상의 문제로, 캠페인 안정성과 메시지 성과에 직접적인 영향을 줍니다.

와디즈는 Braze 공식 가이드 Making an API callLocal Connected Content variables 를 기반으로, 아래 항목들을 사전에 점검하고 API를 연동했습니다.

1. Request 검토 항목

Connected Content가 호출할 수 있는 API는 다음과 같은 조건을 만족해야 합니다.

1
	https://api.wadiz.com/v1/recommendations/best?user_id={{user_id}}

내부에 이미 유저별 추천 데이터를 내려주는 API가 존재하는 경우, 그대로 재활용할 수 있습니다. 와디즈는 기존에 서비스 내에서 사용하던 실시간 베스트 API를 그대로 활용해, 별도 개발 없이 연동을 완료했습니다.

항목

점검 내용

Method

GET 또는 POST 방식만 지원합니다.

포트 조건

80(HTTP) 또는 443(HTTPS) 통신하는 URL만 허용합니다.

Header 설정 필요 여부

기본값은 Content-Type은 application/json입니다.

IP 허용 설정 여부

Braze 서버의 외부 IP에 접근 가능하도록 Allowlisting 등록이 필요합니다.

User ID 파라미터 적용

유저별 추천 데이터를 제공하기위해, API 요청 시 user_id를 포함하여 설계 가능합니다.

2. Response 검토 항목

항목

점검 내용

응답 시간

메시지 렌더링 성능을 위해 API 응답 시간을 2초 미만으로 제한하고 있습니다.

응답 용량

1MB 미만이여야 합니다.

응답 포맷

JSON Object 형식만 활용 가능합니다.

💡 Braze에서 Liquid 문법으로 데이터를 활용하려면, 응답 구조가 계층적으로 설계되어 있어야 합니다. result.data.list[0].title처럼 접근하기 쉬운 형태(data > list[])를 권장합니다.

3. Rate limit 및 데이터 캐싱 방식 설정

  • Rate limit

    • Braze는 푸시, 인앱 메시지, 웹훅 등 실시간으로 처리하는 시스템이기 때문에, 순간적으로 많은 API 요청이 몰릴 경우 플랫폼에 부하가 걸리거나 지연, 오류가 발생할 수 있습니다. Rate limit을 설정하면 Braze의 과도한 호출을 방지할 수 있어, 서비스 전반의 안정성과 성능을 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

💡 캠페인/캔버스 내 Target Audiences 단계에서 Rate limit을 제한할 수 있습니다.

  • 데이터 캐싱 방식

    • 실시간 API는 캠페인 실행 시점에 다수의 호출이 동시에 발생할 수 있기 때문에, 캐싱 전략에 대한 사전 협의가 필수적입니다. 와디즈의 경우, API 응답 속도와 서버 부하를 고려하여 1시간 단위로 캐싱 처리하는 정책을 개발팀과 사전에 조율했습니다.

[Step 2] Connected content & Liquid를 활용해 캠페인에 데이터 적용

(1) 플친 발송에 필요한 변수값 선언

유저의 최근 본 카테고리 코드(last_view_category)와 텍스트(last_view_category_text)를 Custom Attribue로 로깅하여 불러오고, 값이 없을 경우 기본값(A0010, '테크.가전')을 사용합니다. 이는 API 요청과 메시지 콘텐츠를 개인화하는 데 활용됩니다.

💡 즉, 유저별로 관심 있는 카테고리를 파악하고, 이후 콘텐츠 추천을 위한 기준을 정립하는 단계입니다.

12
{% assign categoryCode = {{custom_attribute.${last_view_category} | default: 'A0010'}} %}
{% assign categoryName = {{custom_attribute.${last_view_category_text} | default: '테크.가전'}} %}

(2) Category 변수 기반 카테고리 API 호출

두 번째 단계는 설정된 Categorycode에 따라 해당 카테고리에서 현재 가장 인기 있는 프로젝트 1건을 API로 불러옵니다.

API 응답이 정상이고, 리스트에 적어도 하나 이상의 프로젝트가 있을 경우:

1234567

{% if result != null and result.data.list.size > 0 %}

{% assign topProject = result.data.list[0] %}
{% assign projectId = topProject.campaignId %}
{% assign projectTitle = topProject.title %}
{% assign categoryName = topProject.categoryName %}

해당 프로젝트의 ID, 제목, 카테고리명을 변수에 할당하고, CTA 버튼 링크(buttonLinkMobile / buttonLinkPC)도 해당 프로젝트 상세 페이지로 연결되도록 설정합니다.

와디즈는 일반 커머스와 달리, 상품의 가격 경쟁력보다는 프로젝트의 스토리, 가치를 기반으로 참여하는 펀딩 플랫폼입니다. 이런 구조에서, 실시간 인기 프로젝트는 ‘지금 많은 사람이 공감하고 있는 주제’로 작용해 신뢰와 설득력을 더합니다. 결국 유저에게는 개인의 관심사와 집단의 반응이 맞물리는 지점에서, 감정적 동기행동 전환이 동시에 유도됩니다.

(3) 멀티채널 메시지 발송 : 메시지를 구조화하여 Webhook/앱푸시를 통해 자동 전송

위 정보를 기반으로 사용자 이름 + 카테고리 + 프로젝트 제목을 조합한 메시지 본문(content)을 생성하고, 마지막으로 JSON 형태로 정리된 메시지를 구성합니다.

이 구조는 카카오 플친 메세지를 발송하는 벤더사에서 요구하는 형식이며, 앞서 변수로 지정해준 변수값만 삽입함으로써 개인화된 메시지를 효율적으로 생성하고 관리할 수 있습니다.

1
{% assign content = {{${first_name} | default: '서포터'}} | append: "님,\n" | append: {{categoryName}} | append: "카테고리에서 카테고리에서 지금 가장 핫한 프로젝트는? 지금 확인해 보세요." %}

Impact

다음은 와디즈의 김길태 팀장님과의 인터뷰 내용입니다.

구매로 이어지는 첫 결제 전환율 7%p 상승

알림 신청 이후 첫 결제까지 이어지는 전환율은 도입 전 18%에서 25%로 7%p 증가했습니다. 관심 기반 추천과 실시간성의 조합이 유저의 구매 결정을 빠르게 이끌어낼 수 있었습니다. 특히 최근 본 상품과 실시간 랭킹의 교차 정보를 활용함으로써, 유저는 본인의 관심사와 인기 상품 간의 연결고리를 쉽게 인식했고 이는 자연스럽게 구매로 이어졌습니다.

리소스 최소화, ROI 극대화

실시간 데이터 기반의 자동화 캠페인 덕분에 기존에 수작업으로 진행하던 업무가 자동화되었고, 이는 1명의 마케팅 인력 리소스를 절감하는 효과를 가져왔습니다. 무엇보다 이 전략은 매출 임팩트로 연결되었습니다. 각 전환 퍼널에서 성과가 축적되며 ROI는 무려 1970%, 평균 ROAS는 4000%를 기록했습니다. 이 성과는 단기 효과에 그치지 않고, 이후 더 정교한 CRM 전략을 위한 기반이 되었습니다.

알림 신청률 증가로 전환 시작점 확대

기존에는 신규 유저가 1일 이내 알림 신청으로 전환되는 비율이 35% 수준에 그쳤습니다. 하지만 실시간 베스트 기반 CRM 캠페인을 도입한 이후, 이 전환율은 38%로 3%p 상승했습니다. 이는 단순한 수치 향상이 아니라, 고관여 유저로 전환되는 초기 행동을 유도한 명확한 성과였습니다. 특히, 실시간 데이터에 기반한 추천이 유저의 관심을 효과적으로 자극하며, 더욱 정밀한 CRM이 가능하다는 점을 실제 결과를 통해 입증했습니다.

해당 캠페인은 AB180 컨설팅팀과 함께 진행한 케이스입니다.

“유저 풀 퍼널 관점에서 CRM을 고도화하자”라는 내부 논의의 출발점으로부터, AB180 컨설팅팀과 함께 협업하여 진행하였습니다. 더 자세한 내용은, 하단 Success Case에서 확인하실 수 있습니다.

➡️ 와디즈, ROAS 4000% 상승을 이끈 CRM 개인화 전략의 비밀


Key Takeaways

CSM's Insight

“ 와디즈는 기존에 보유한 실시간 베스트 정보를 활용하여 CRM 자동화를 빠르게 구현했고, 단순 자동화를 넘어 매출 임팩트로 연결시켰습니다. 실시간 베스트 캠페인은 고객에게 ‘결정에 대한 확신’을 주는 CRM 전략으로 작용하며, 전환율 향상을 이끌어내는 촉매제 역할을 했습니다. 데이터를 단순히 보여주는 데 그치지 말고, 고객의 행동을 움직이는 ‘경험’으로 만들어보세요!”

AUTHORS

이진이 Jinyi Lee ∙ AB180 ∙ Customer Success Manager

이진이 Jinyi Lee ∙ AB180 ∙ Customer Success Manager

AB180의 Customer Success Manager로서 Airbridge, Braze, Amplitude를 활용하는 다양한 버티컬의 고객사를 담당하고 있습니다. AB180 이전 인하우스에서 CRM 운영 경험을 바탕으로 고객사들의 솔루션 도입과 활용을 전문적으로 지원합니다.