Thumbnail

airbridge

에어브릿지 퍼널 리포트로 유저 온보딩 최적화하기

Why

기존 분석 도구로는 파편적으로 수집된 이벤트 로그를 조합하여 이벤트 전환율을 일일이 분석해야 해서 작업 공수가 컸습니다.

How

에어브릿지 퍼널 리포트로 초반 유저 전환율을 확인하고 리워드 캠페인에 사용할 이벤트들의 전환율 분석하여 이벤트를 최적화했습니다.

Impact

퍼널 리포트를 통해 유저 이벤트 간의 선후 관계를 직관적으로 파악하고 이 데이터를 기반으로 개발팀과 커뮤니케이션할 수 있었습니다.

💡 이런 고민이 있는 분께 이 페이퍼를 추천해요

이런 고민이 있는 분께 이 페이퍼를 추천해요

  • 유저의 이탈 지점을 파악하여 프로덕트를 개선하고 싶은 분

  • 리워드 캠페인을 집행할 때 사용할 이벤트들의 통과율을 분석하고 싶은 분

  • 직관적인 리포로 내부 이해 관계자와 소통하고 싶은 분

배경

라이온하트 스튜디오

라이온하트 스튜디오는 ‘오딘: 발할라 라이징’, '발할라서바이벌' 등 몰입감 있는 RPG 게임으로 주목받고 있는 게임 개발사입니다. 라이온하트 스튜디오는 담대한 용기와 혁신적 기술 그리고 선도적 창의성을 바탕으로 세상의 기대를 뛰어넘는 게임을 창조하고 있습니다.

핵앤슬래시 로그라이크 장르인 ‘발할라서바이벌’은 2025년 상반기에 출시한 게임으로 2026년 1월에 출시 1주년이 되었습니다.

⏩️ 발할라사바이벌 다운로드하기

Needs

1. 초반 유저 성과 파악

라이온하트 스튜디오는 게임에 처음 진입한 유저가 어느 지점에서 이탈했는지 파악하려 했습니다. 특히 ‘설치→약관 동의 완료→초반 스테이지’ 구간의 전환율을 확인하기 위해 퍼널 리포트를 활용했습니다. 또한 단순 설치 수나 DAU만으로는 알 수 없는 정밀한 전환 구간의 이탈률을 추적함으로써 초반 튜토리얼 설계나 UI/UX 개선의 인사이트를 얻고자 했습니다.

2. 리워드 캠페인에 활용할 이벤트들의 통과율과 전환까지 걸리는 시간을 확인

모바일 게임에서 리워드 캠페인으로 사용할 이벤트를 선정할 때 각 이벤트들의 난이도와 전환율, 완료까지 걸리는 시간을 추적하는 것이 중요합니다. 기존 분석 도구로는 파편적으로 수집된 이벤트 로그를 조합해야 했으나 퍼널 리포트로 유저가 이벤트를 어떤 순서로 수행했고, 어디에서 이탈했는지 직관적으로 볼 수 있었습니다.


액션 아이템

Strategy

라이온하트 스튜디오는 초기 유저 이탈을 확인하기 위한 유저 행동 이벤트들을 수집하여 초반 이탈 지점을 파악했습니다. 그리고 리워드 캠페인에 사용할 이벤트를 선정하기 위해 퍼널 리포트로 이벤트들의 전환율을 측정했습니다.

에어브릿지 퍼널 리포트는?

에어브릿지 퍼널 리포트로 유저가 어떤 이벤트에서 이탈했는지, 모든 이벤트를 완료하였는지 파악할 수 있습니다. 에어브릿지 퍼널 리포트가 제공하는 차트와 테이블로 유저 여정을 시각적으로 빠르게 확인해 데이터 기반 마케팅 전략을 준비할 수 있습니다.

에어브릿지 퍼널 리포트로 최근 앱을 설치한 유저가 어떤 콘텐츠를 경험 하는지, 유저가 결제 단계까지 걸리는 시간이 얼마인지, 광고로 유입된 유저가 어느 단계에서 이탈하는지 등을 파악할 수 있습니다.

Impact

라이온하트 스튜디오는 이 퍼널 리포트를 초기 이탈 유저를 분석할 때, 리워드 캠페인에 활용할 이벤트를 최적화할 때, 내부 유관 부서와 협업할 때 용이하게 사용했습니다.

1. 전환 구간 식별로 초기 유저 성과 파악 퍼널 리포트로 초기 게임 이용률을 확인함으로써 라이온하트 스튜디오는 초기 유저의 전환율을 파악할 수 있었습니다. 특히 '약관 동의'는 발할라서바이벌에서 NRU의 기준이 되는 중요한 이벤트였습니다. 약관 동의 이후 유저들의 초기 게임 이용률을 퍼널 리포트에서 보고 기획상 동일한 이용 행태를 보이는지 파악할 수 있었습니다. 즉, 라이온하트 스튜디오는 퍼널 리포트를 초반 구간 전환율 상승을 위한 기초 자료로 활용했습니다.

발할라서바이벌 퍼널 리포트 예시1 : 초반 구간 이탈 분석

발할라서바이벌 퍼널 리포트 예시1 : 초반 구간 이탈 분석

2. 캠페인 구조 최적화로 유저 체류 증가 퍼널 리포트로 리워드 캠페인의 미션으로 선정할 이벤트 중 어떤 단계에서 유저가 가장 많이 이탈하는지 확인할 수 있었습니다. 예를 들어 특정 이벤트에서 평균 완료 시간이 유독 길거나 전환율이 급격히 떨어지는 패턴이 발견되면 해당 구간의 난이도를 조정하거나 UX를 개선하는 방식으로 대응할 수 있었습니다. 이로써 전체 캠페인의 통과율이 향상되었고 유저들이 캠페인에 더 오래 머무르게 되는 긍정적인 효과를 얻을 수 있었습니다.

발할라서바이벌 퍼널 리포트 예시2 : 리워드 캠페인에 사용하는 이벤트 분석

발할라서바이벌 퍼널 리포트 예시2 : 리워드 캠페인에 사용하는 이벤트 분석

3. 내부 협업 속도 향상 및 데이터 커뮤니케이션 간소화 퍼널 리포트를 단순한 데이터 시각화 도구를 넘어 팀 간 협업을 유연하게 만드는 커뮤니케이션 도구로 활용할 수 있었습니다. 기획팀, 데이터팀, 개발팀이 각각 같은 퍼널 리포트를 참고하여 논의할 수 있어 설명이 길어지거나 의도가 왜곡되는 일이 줄어들었습니다. 또한 퍼널 리포트가 유저의 행동 흐름을 쉽게 보여주기 때문에 설득력 있는 문제 제기와 해결 방안 논의가 가능했습니다. 결과적으로 운영 이슈 대응의 속도와 품질이 모두 개선되었습니다.


How to do

[STEP 1] 퍼널 리포트 설정하기

집계 기준과 스텝을 설정해야 퍼널 리포트를 조회할 수 있습니다. 집계 기준은 유저를 식별하는 기준이며 스텝은 퍼널 리포트에서 분석하려는 이벤트들입니다.

(1) 집계 기준 설정하기

퍼널 리포트에서 유저를 식별하는 기준을 디바이스 또는 유저 중에서 선택합니다. ‘디바이스’ 식별 기준은 에어브릿지 디바이스 ID를 사용합니다. 에어브릿지 디바이스 ID는 안드로이드의 GAID, App Set ID, iOS의 IDFA, IDFV 등에서 가장 적합한 식별자를 사용합니다. ‘유저’ 집계 기준은 에어브릿지 ID를 사용하며, 에어브릿지 ID는 적절한유저 ID와 에어브릿지 디바이스 ID를 모두 활용해 유저를 식별합니다.

(2) 유저 여정을 고려해 이벤트 스텝 순서 설정하기

스텝은 퍼널 리포트에서 분석하려는 이벤트입니다. 유저 여정에 따라 스텝 순서를 생성해 보세요. 스텝 수는 최소 2개, 최대 40개까지 설정할 수 있습니다.

CSM’s TIP

스텝 순서에 따라 리포트 조회 결과가 다를 수 있습니다. 예를 들어 아래와 같이 스텝 A, 스텝 B, 스텝 C의 순서를 바꾼다면 동일한 코호트를 대상으로 퍼널 리포트를 조회해도 아래와 같이 결과가 바뀔 수 있습니다.

[STEP 2] 퍼널 리포트 조건 추가하기

퍼널 리포트는 코호트를 설정하여 특정 행동을 한 유저 집단을 분별하여 확인할 수 있습니다. 또는 스텝마다 이벤트 프로퍼티 조건을 추가하여 특정 조건을 만족하는 이벤트만 분석할 수 있습니다.

(1) 코호트 조건 설정하기

퍼널 리포트의 코호트에서 ‘추가’를 클릭해 코호트를 설정할 수 있습니다.

예를 들어 특정 캠페인에서 설치를 발생시킨 코호트는 아래와 같이 설정할 수 있습니다.

(2) 이벤트 프로퍼티로 조건 추가하기

각 스텝의 이벤트마다 프로퍼티를 추가하여 새로운 조건을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 신규 설치 유저의 구매 전환율을 측정한다면 아래와 같이 설정할 수 있습니다.

(3) 그룹바이 설정하기

그룹바이는 유저를 나누는 기준입니다. 예를 들어 Client IP Country로 나누면 각 유저가 사용한 국가 IP마다의 퍼널을, Channel로 나누면 각 광고 채널마다의 퍼널을 확인할 수 있습니다.

[STEP 3] 퍼널 리포트 해석하기

차트 막대에 커서를 올리면 전환 유저 수, 첫 스텝 대비 전환율, 이전 스텝 대비 전환율을 확인할 수 있습니다. 예를 들어서 두 번째 막대 차트에 커서를 대면 첫 스텝에서 두 번째 스텝으로 전환된 유저 수, 전환율을 볼 수 있습니다.

반대로 각 스텝에서 색이 없는 막대에 커서를 올리면 이전 스텝 대비 이탈률, 이탈 유저 수를 볼 수 있습니다.

(2) 테이블 해석하기

차트 아래에는 테이블이 있습니다. Total Conversion은 첫 스텝부터 마지막 스텝까지 도달한 전환 수 및 전환율입니다. Average Time for Total Total Conversion은 첫 스텝부터 마지막 스텝까지 도달한 평균 시간이며 아래의 Median은 이 시간의 중앙값입니다.

오른쪽의 '1. Install(App)', '2. Open(App)' 사이의 'Average Time →'은 다음 스텝까지 가는데 걸린 평균 시간(상단) 및 중앙값(하단)을 뜻합니다. 그리고 Install(App), Open(App) 등에서 각 스텝마다의 전환율과 전환 수를 확인할 수 있습니다.

CSM’s TIP

스텝 통과 시간에 극단적인 데이터가 많으면 평균 시간이 퍼널 집단을 대표하기 어려우므로 중앙값으로 데이터를 보는 것이 좋습니다. 예를 들어 퍼널 집단 10명 중 9명의 통과 시간이 10분이고 나머지 한 명의 통과 시간이 720분이면 평균값은 81분이 됩니다. 평균값이 집단을 대표하기 어려우므로 중앙값인 10분을 기준으로 보는 것이 더 적합합니다.


Key Takeaways

💡CSM’s Insight

라이온하트 스튜디오는 에어브릿지 퍼널 리포트를 활용하여 유저 이탈 구간과 캠페인 전환율을 명확하게 파악했고 이를 통해 유저 경험 개선과 운영 효율화를 동시에 이뤄냈습니다. 에어브릿지 퍼널 리포트는 단순한 분석 도구를 넘어 라이온하트 스튜디오 전체의 데이터 기반 의사결정을 가속할 수 있는 핵심 도구가 되었습니다.

이 기능과 다음 기능을 함께 사용해 에어브릿지를 더욱 스마트하게 활용해보세요.

쉐어링크로 리포트에서 조회한 데이터를 실시간으로 공유해보세요. 구글스프레드 시트에 'Importdata' 함수로 쉐어링크 URL를 입력하면 1시간 주기로 갱신되는 퍼널 리포트 데이터를 공유할 수 있습니다.

AUTHORS

이상원 Sangwon Lee / AB180 / Customer Success Manager

이상원 Sangwon Lee / AB180 / Customer Success Manager

AB180의 Customer Success Manager로서 이전 모바일 게임 수익화 및 마케팅 경험을 바탕으로 게이밍 고객사에 특화된 솔루션 인사이트를 제공하고 있습니다.