Why
그린랩스 마케팅팀은 친구톡을 포함한 CRM 캠페인 성과 분석을 위해 내부 DB 데이터를 SQL로 추출해왔습니다. 하지만 DB 데이터를 추출하는 프로세스가 복잡했고, 추출 후 데이터를 차트로 시각화하는 작업이 필요했습니다.
그린랩스 마케팅팀은 친구톡을 포함한 CRM 캠페인 성과 분석을 위해 내부 DB 데이터를 SQL로 추출해왔습니다. 하지만 DB 데이터를 추출하는 프로세스가 복잡했고, 추출 후 데이터를 차트로 시각화하는 작업이 필요했습니다.
CRM 캠페인의 딥링크 오픈 이벤트와 전환 이벤트를 에어브릿지에서 수집할 수 있도록 설정했습니다. 에어브릿지 퍼널 리포트와 리텐션 리포트를 활용해 성과를 분석하고 도출된 인사이트를 다른 캠페인에 반영했습니다.
CRM 캠페인의 중장기적 성과(퍼널 전환율, 리텐션) 분석을 위한 데이터 추출, 가공, 시각화에 드는 리소스를 획기적으로 줄였습니다.
이런 고민이 있는 분께 이 페이퍼를 추천해요
에어브릿지(Airbridge)와 브레이즈(Braze)를 함께 사용하는 분들
브레이즈 CRM 캠페인의 성과 분석을 퍼널, 리텐션, 레버뉴, 코호트 관점에서 다각도로 하고 싶지만 자사에서 브레이즈와 연동 가능한 Product Analytics 툴을 활용하지 않는 분들
쿼리문 활용해 자사 DB 데이터를 추출하여 분석하는 리소스가 부담스러운 분들
그린랩스는 데이터와 기술로 농업 생산성을 높이는 농업 기술(AgTech) 스타트업입니다. 대표 서비스인 팜모닝은 농민들을 위한 농업 관리 플랫폼으로, 작물 관리, 기상 정보, 커뮤니티, 농자재 커머스, 시세 정보를 제공해 생산부터 유통까지 농장 경영을 체계적으로 지원합니다.
팜모닝 마케팅팀은 카카오톡 친구톡 캠페인을 포함한 CRM 캠페인 성과 분석을 위해 내부 DB 데이터를 활용해왔습니다. 그러나 최근 SQL 작성 등 데이터 추출과 시각화에 드는 리소스를 절감하고자 하는 니즈가 생겼습니다.
팜모닝 마케팅팀은 CRM 캠페인의 딥링크 오픈부터 전환 이벤트까지 퍼널 이벤트를 에어브릿지로 수집하고, 에어브릿지 퍼널 리포트, 리텐션 리포트를 활용해 CRM 캠페인의 중장기적 성과 분석에 드는 리소스를 절감할 수 있었습니다.
팜모닝 마케터 성윤재님:
"팜모닝의 CRM 캠페인 성과 분석 프로세스를 효율화하기 위해 대한 고민 끝에, 에어브릿지를 분석에 활용하기로 결정하고 실행했습니다."
에어브릿지 퍼널 리포트와 리텐션 리포트를 사용하면 CRM 캠페인의 단기적 성과 뿐 아니라 중장기적 성과를 아주 쉽게 분석할 수 있습니다.
예를 들어 에어브릿지 퍼널 리포트에서는 각 CRM 캠페인을 통해 유입된 유저들의 전환 스텝별 전환율과 이탈율을 볼 수 있습니다. 에어브릿지 리텐션 리포트에서는 어떤 CRM 캠페인이 장기적인 유저 리텐션에 도움이 되었는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 직접 내부 DB 데이터를 가공하여 분석할 필요 없이, 에어브릿지만으로 CRM 캠페인을 쉽고 빠르게 최적화할 수 있습니다.
CTA(Call To Action) 버튼의 랜딩페이지를 UTM 파라미터를 추가한 스킴 딥링크 주소로 지정합니다. 에어브릿지 앱 이벤트에 대한 UTM 어트리뷰션 활성화를 담당 CSM에게 요청합니다. 활성화되면 에어브릿지는 유저가 CTA 버튼 클릭 시 이를 딥링크오픈 이벤트로 수집할 수 있습니다.
이후 브레이즈 캠페인으로 CRM 메시지를 발송합니다. 자세한 프로세스는 앱푸시 성과 트래킹 가이드를 참고하세요.
CRM 캠페인의 주요 전환 이벤트를 에어브릿지로 수집합니다. 에어브릿지 가이드의 택소노미 예시를 참고할 수 있습니다.
팜모닝 마케팅팀에서는 팜모닝 서비스의 주요 퍼널 전환 이벤트 택소노미를 설계하고, 설계한 택소노미를 토대로 개발팀에서 에어브릿지 SDK 및 API 개발 작업 수행하여 배포합니다.
CSM’s TIP!
제품 카테고리 및 제품 별 분석을 위해 해당 값들을 이벤트 액션, 라벨 등 어트리뷰트로 수집하면 디테일한 분석이 가능합니다. 구매 완료 이벤트의 이벤트 정의 예시를 참고해보세요.
[사례] 지역 별 퍼널 전환 성과 분석
에어브릿지 퍼널 리포트에서 코호트 설정을 통해 분석할 캠페인과 퍼널 스텝을 설정하여 캠페인 별 퍼널 전환 성과를 분석합니다. 이벤트 액션, 라벨 등 이벤트 어트리뷰트 값이나 지역 정보와 같은 유저 어트리뷰트 값으로 그룹바이(Group by)하여 상세한 분석으로 인사이트를 도출 할 수 있습니다.
예를 들어 팜모닝에선 지역 별로 보조금 메시지를 클릭한 유저의 퍼널 전환 값을 확인했습니다. 이를 통해 특정 지역 유저들이 퍼널 전환율이 높다는 사실을 발견할 수 있었고, 해당 지역의 보조금 정보에서 차별점이 있었는지 등 전환율이 높을 수 있었던 이유가 무엇인지 분석하여 성과 최적화에 활용했습니다.
아래는 그 리포트 예시입니다.
[사례] 친구톡, 알림톡 캠페인 별 리텐션 성과 분석
에어브릿지 리텐션 리포트로 다수의 친구톡, 알림톡 캠페인의 일자별 리텐션을 분석할 수 있습니다.
팜모닝에서는 스타트 이벤트로 딥링크 오픈 이벤트를 선택하고, 분석하고자 하는 채널 이름 또는 캠페인 이름으로 그룹바이(Group by) 및 필터링 설정을 통해 쉽고 빠르게 리텐션을 분석했습니다. 분석 결과를 토대로 리텐션이 높은 채널과 캠페인, 소재의 특성을 파악해 다음 캠페인의 성과 최적화를 위한 CRM 전략에 반영할 수 있었습니다.
CSM’s TIP!
CRM 캠페인의 경우 동일한 유저가 일정 기간 동안 여러 캠페인의 메시지를 받아, 각 캠페인이 기여시킨 딥링크 오픈 이벤트가 다수 존재할 수 있습니다.
따라서 CRM 채널/캠페인의 리텐션 리포트 설정 시 보수적으로 접근할 수 있도록 Measurement option을 'confined'로 설정하는 것이 더 적합할 수 있습니다.
Measurement option 별 상세한 정의와 예시에 대한 내용을 가이드를 통해 확인해보실 수 있습니다.
CRM 캠페인의 주요 전환 이벤트를 에어브릿지로 수집함으로써, SQL 없이도 상품 조회 및 구매 이벤트의 브랜드명, 브랜드ID, 카테고리명, 카테고리ID 등의 상세 정보를 원본 데이터 추출 기능으로 쉽게 추출할 수 있게 되었습니다.
에어브릿지에서의 원본 데이터 추출 방법은 가이드를 참고하세요.
다음은 그린랩스 팜모닝 마케터 성윤재님과의 인터뷰 내용입니다.
에어브릿지로 성과 분석을 하기 전에는 CRM 캠페인 성과 분석하는 과정이 복잡하고 번거로웠습니다. CTA 버튼 클릭 오픈 유저를 팜모닝 DB서버에서 SQL을 통해 특정하고, 퍼널 뒷단의 이벤트와 리텐션을 분석하기 위해 추가적인 데이터 가공이 필요했거든요. 이 과정에서 마케팅팀과 데이터팀의 커뮤니케이션 코스트가 발생하고 데이터팀의 리소스도 소요되었습니다.
에어브릿지로 CRM 캠페인 성과 분석을 시작하면서 복잡한 SQL 쿼리 작성을 클릭 몇번으로 대체하여 빠르게 퍼널 전환 및 리텐션 성과 분석을 할 수 있었습니다. 분석에 드는 리소스가 줄어들다 보니 절약한 시간을 CRM 성과 최적화 전략에 고민하고, 빠른 액션을 하는데 사용할 수 있게 되었습니다.
CSM's Insight
“에어브릿지를 통해 효율적인 CRM 캠페인 분석이 가능합니다. 에어브릿지와 브레이즈를 모두 활용 중인 마케터이시면 그린랩스의 스마트한 분석 방법을 꼭 도입해보시길 추천합니다.”
AUTHORS
양준영 Junyoung Yang ∙ AB180 ∙ Customer Success Team Lead
성윤재 Yunjae Seong ∙ 그린랩스 ∙ Growth Marketer